La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas eléctricos podría generar hasta 67.000 millones de dólares en ahorros acumulados para el sector eléctrico de la ASEAN entre 2026 y 2035, además de reducir las emisiones de CO₂ en casi 400 millones de toneladas, según un nuevo informe de Ember.
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Los sistemas eléctricos de la ASEAN están entrando en una fase estructuralmente más compleja de la transición energética. La generación solar y eólica ha pasado de representar el 2,3% del suministro eléctrico en 2020 a alrededor del 5% en 2025, y las proyecciones a largo plazo sugieren que las energías renovables variables (VRE) podrían alcanzar entre el 42% y el 47% de la generación para 2045, con algunas estimaciones que superan el 60%. A medida que aumenta la participación de las renovables, los operadores del sistema deben gestionar una mayor variabilidad, congestión y necesidades de balance, como ya ocurre en otras partes del mundo.
Ayuda para la gestión de la complejidad
El informe concluye que la IA, que ya se está implementando en sistemas eléctricos a nivel mundial, puede ayudar a gestionar esta complejidad. Aplicaciones como la previsión de generación renovable, el mantenimiento predictivo, la optimización del despacho, el control en tiempo real de la red y la clasificación dinámica de líneas han demostrado mejoras operativas medibles en mercados con alta penetración de energías renovables.
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Al mismo tiempo, marcos regulatorios y de responsabilidad poco claros, combinados con la cautela institucional en infraestructuras críticas, podrían ralentizar el despliegue a gran escala. El informe subraya que estos riesgos son manejables, pero requieren estándares de gobernanza claros, sólidas protecciones de ciberseguridad y una implementación gradual con supervisión humana.
“La implementación de la IA en los sistemas energéticos debe guiarse por principios éticos y marcos de IA confiable. Dado que los modelos de aprendizaje automático a menudo funcionan como cajas negras, la transparencia y la explicabilidad son fundamentales para garantizar la rendición de cuentas y el cumplimiento normativo”, afirmó el Dr. Pol Torres, jefe de soluciones de IA en Energía y Agroalimentación en EURECAT.
La IA representa un conjunto de herramientas comercialmente disponibles capaces de mejorar la eficiencia operativa y permitir una mayor penetración de energías renovables en los sistemas eléctricos de la ASEAN. La magnitud de los beneficios económicos y en reducción de emisiones dependerá en última instancia del ritmo de expansión renovable y de si la IA pasa de proyectos piloto aislados a una implementación coordinada a nivel de todo el sistema.